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病理組織デジタル標本における「びまん型胃腺癌」の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功~自然科学誌「Scientific Reports」に掲載~

深層学習を用いることで、胃の病理組織デジタル標本において、びまん型胃腺癌を検出する人工知能の開発に成功し、「Scientific Reports」に掲載されました。

【論文掲載のお知らせ】2021年7月にMedical Imaging with Deep Learning(MIDL)学会で発表した論文がProceedings of Machine Learning Researchにて掲載されました ~転移学習(Transfer Learning)の基盤技術の創出の成功~

7月に開催されたMedical Imaging with Deep Learning (MIDL)学会で発表した論文が、Proceedings of Machine Learning Researchにて正式に掲載されました

病理AI開発/深層学習(Deep Learning)を高精度に高速化する転移学習(Transfer Learning)の基盤技術の創出に成功

デジタル病理支援ソリューション「PidPort」を提供するメドメイン株式会社 ( 本社:福岡県福岡市、代表取締役CEO: 飯塚 統、以下「メドメイン

病理組織標本における胃印環細胞癌の検出が可能なAIの開発に成功(深層学習を活用)~Technology in Cancer Research and Treatment誌に掲載~

デジタル病理診断支援ソリューション「PidPort」を提供するメドメイン株式会社 ( 本社:福岡県福岡市、代表取締役CEO: 飯塚 統、以下「メドメ

超音波内視鏡下穿刺吸引生検病理組織デジタル標本における膵癌の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功~自然科学誌「Scientific Reports」に掲載~

病理診断支援ソリューション「PidPort」を提供するメドメイン株式会社 ( 本社:福岡県福岡市、代表取締役CEO: 飯塚 統、以下「メドメイン」)