Medmain Speaks

~Official Blog~

【病理AIの開発に成功】「乳腺非浸潤性乳管癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に~ Springer Nature社が発行する「Virchows Archiv誌」に論文が掲載 ~

Deep Learningを用いることで、乳腺の病理組織デジタル標本において、非浸潤性乳管癌を浸潤性乳管癌と識別する人工知能の開発に成功し、Springer Nature社が発行するVirchows Archivに論文が掲載されました。

第83回日本臨床外科学会総会に代表 飯塚が登壇しました!

2021年11月18日(木)~ 20日(土)、京王プラザホテルで行われました第83回日本臨床外科学会総会に、弊社代表の飯塚が登壇いたしました。

Focus on the “Medmainer” Fahdi Kanavati

Fahdi Kanavati - AI Research Engineer

【Focus on the “Medmainer” Fahdi Kanavati】メドメインのエンジニア部門で働くメンバーにフォーカスします。Medical Image Computing(医用画像コンピューティング)の専門家であるFahdiが、メドメインに参画したストーリーとは・・・?

【病理AIの開発に成功】「大腸低分化腺癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に~ 「Diagnostics / 特集号:Artificial Intelligence in Gastrointestinal Disease: Diagnosis and Management」に論文が掲載 ~

Deep Learningを用いることで、大腸の病理組織デジタル標本において、低分化腺癌を高精度に検出する人工知能を転移学習により開発に成功し、MDPIが発行するCancersに掲載されました。

【病理AIの開発に成功】病理組織デジタル標本における「浸潤性乳管癌」の検出が可能に~ 「Cancers / 特集号: Artificial Intelligence in Oncology」に論文が掲載 ~

Deep Learningを用いることで、「浸潤性乳管癌」の検出を可能にする人工知能の開発に成功し、CancersのArtificial Intelligence in Oncologyの特集にて論文が掲載されました。