Medmain Speaks

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病理組織デジタル標本画像から組織学的所見を推論し文章化する人工知能の開発に成功～ Proceedings of Machine Learning Researchに論文が掲載～

画像処理技術に自然言語処理を組み合わせることで、病理組織デジタル標本画像から組織学的所見を推論し文章化する人工知能の開発に成功しました。

Posted by Maya Monday, April 3, 2023

第112回日本病理学会総会（2023年4月13日）において弊社取締役の常木が発表いたします！

第112回日本病理学会総会において、栃木県立がんセンター病理診断科の阿部信先生と弊社取締役の常木が前立腺癌のAI開発に関する口演を行います。

Posted by Maya Wednesday, March 29, 2023

尿路上皮癌を疑う病変を検出する病理AIの開発に成功～ Cancersに論文が掲載（Cancers / 特集号：Artificial Intelligence in Cancer Screening）～

Deep Learningを用いることで、尿の液状化細胞診（ThinPrep）デジタル標本において、尿路上皮癌を疑う病変の存在をスクリーニングする人工知能の開発に成功しました。

Posted by Maya Monday, March 27, 2023

胃低分化腺癌を検出する病理AIの開発に成功～ Technology in Cancer Research & Treatmentに論文が掲載～

Deep Learningを用いることで、内視鏡的粘膜下層剥離術（ESD）検体の病理組織デジタル標本において、胃低分化腺癌を検出する人工知能の開発に成功しました！

Posted by Maya Wednesday, February 22, 2023

多臓器において腺癌を高精度に検出する病理AIの開発に成功～ PLOS ONEに論文が掲載～

Deep Learningの学習様式である「弱教師あり学習」を用いることで、多臓器（胃・大腸・肺・乳腺・リンパ節）の病理組織デジタル標本において、腺癌を高精度に検出する人工知能の開発に成功しました！

Posted by Maya Thursday, January 12, 2023