Medmain Speaks

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皮膚病理組織デジタル標本における悪性黒色腫の鑑別を可能にする人工知能の開発に成功 ~Cancersに論文が掲載~

Deep Learningを用いることで、皮膚の病理組織デジタル標本における悪性黒色腫の鑑別を可能にす!る人工知能の開発に成功いたしました!

監視療法および根治的治療の対象となる前立腺癌を検出可能にする人工知能の開発に成功 ~BMC Cancerに論文が掲載~

Deep Learningを用いることで、前立腺針生検病理組織デジタル標本において、根治的治療の対象となりうる前立腺癌をスクリーニングする人工知能の開発に成功しました!

病理組織デジタル標本画像から組織学的所見を推論し文章化する人工知能の開発に成功 ~ Proceedings of Machine Learning Researchに論文が掲載 ~

画像処理技術に自然言語処理を組み合わせることで、病理組織デジタル標本画像から組織学的所見を推論し文章化する人工知能の開発に成功しました。

第112回日本病理学会総会(2023年4月13日)において弊社取締役の常木が発表いたします!

第112回日本病理学会総会において、栃木県立がんセンター病理診断科の阿部信先生と弊社取締役の常木が前立腺癌のAI開発に関する口演を行います。

尿路上皮癌を疑う病変を検出する病理AIの開発に成功 ~ Cancersに論文が掲載(Cancers / 特集号:Artificial Intelligence in Cancer Screening)~

Deep Learningを用いることで、尿の液状化細胞診(ThinPrep)デジタル標本において、尿路上皮癌を疑う病変の存在をスクリーニングする人工知能の開発に成功しました。