多臓器において腺癌を高精度に検出する病理AIの開発に成功~ PLOS ONEに論文が掲載 ~


デジタル病理支援ソリューション「PidPort」を提供するメドメイン株式会社(本社:福岡県福岡市、代表取締役CEO: 飯塚 統)は、Deep Learning(深層学習)の学習様式である「弱教師あり学習」を用いることで、多臓器(胃・大腸・肺・乳腺・リンパ節)の病理組織デジタル標本において、腺癌を高精度に検出する人工知能の開発に成功しました。

また、この開発に関する論文をPLOS(https://plos.org)が発行するPLOS ONEに投稿し、2022年11月23日に論文が掲載されたことをお知らせします。

(掲載箇所:https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0275378

プレスリリース詳細はこちら

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000034505.html

※この成果は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の助成事業 の結果得られたものです。